نتخاب دوربینهای نظارتی متناسب با نیازهای پروژه همواره یکی از بزرگترین چالش های پروژه های نظارت تصویری بوده است.با معرفی دوربین های IP وخصوصا در زمان توسعه تکنولوژی دوربین های مگا پیکسلی و HDTV ،نیاز به راهی جدید برای تعیین چگونگی پاسخ به نیازمندیهای عملیاتی پدید آمده است.هنگام پیشنهاد دوربین و بحث راجع به بهترین دوربین موجود در بازار ،تمرکز بر روی دیتا شیت ها و مشخصات فنی بسیار ساده است.این امر باعث می شود که بسیاری از پروژه کاران یکی از کلیدی ترین پیش نیازهای هر نصبی که همانا هدف واقعی نظارت است را نادیده بگیرند.
مشتریان اغلب نیاز به انتخاب دوربین های متناسب با کاربرد مورد نظرشان همانند تشخیص پلاک (LPR) ،یا تشخیص چهره بدلیل عوامل زیادی که باید در نظر گرفته شوند دارند.با طراحی یک سیستم نظارت تصویری مبتنی بر “تعداد پیکسل در هر فوت” ، عوامل اجرایی پروژه های نظارتی ، درکِ دقیق تر از تعداد دوربین های لازم برای مانیتورینگ موثر با کیفیت تصویر خوب قابل پیش بینی خواهند داشت.
PPF چیست ؟
PPF مخفف Pixel per Foot یا تعداد پیکسل ها در هر فوت می باشد و راهی برای بیان رزولوشن دوربین به ابعاد فضای فیزیکی و یا اشیاء در میدان دید است.
عوامل موثر بر مقدار PPF
- مدل دوربین
- فاصله کانونی لنز
- رزولوشن دوربین
- فاصله بین دوربین و شی ء
رزولوشن می تواند به وسیله تعداد پیکسل های موجود در هر فوت یا متر روی سطح جسم ،مشخص شود.این نگاشت ابعاد سانسور تصویر بر روی جسم ،برای محاسبه اینکه چه سطحی از جزئیات در تصویر دیده می شود ،بهترین روش محسوب میشود.
اساسا ،این به معنی حاصل تقسیم زاویه دید افقی دوربین (HFOV) بر تعداد پیکسل های افقی می باشد.با این روش ،تعداد پیکسل ها به ازای هر فوت بدست می آید ، که می تواند به کیفیت تصویر نیز وابسته باشد.
هر چه مقدار PPF بالاتر باشد ،وضوح تصویر بهتر و تشخیص چهره و پلاک راحتتر خواهد بود.از طرفی ذیگر کیفیت تصور بالا نیازمند پهنای باند و فضای ذخیره سازی بیشتری خواهد بود.بنا بر این تعیین جزییات تصویر و سنجش تعداد پیکسل هادر هر فوت و از طرف دیگر پهنای باند و فضای ذخیره سازی مورد نیاز در یک راستا باید مورد بررسی قرار گیرند.در زیر چند تصویر از این مقایسه آمده است :
کاربردهای مختلف نیاز به سطوح PPF متفاوتی دارند .در کل سه دسته بندی اصلی برای تعیین رزولوشن مورد نیاز برای کاربردهای مختلف وجود دارد:
نظارت کلی-گرفتن اطلاعات کلی ،شناسایی ترافیک یا یک جمعیت (اما خواندن پلاک یا تشخیص چهره لازم نیست )
کاربرد :ترافیک ،مرکز شهر استادیوم ها ،میدان های مسابقه ،نظامی ،مراکز خرید
جزئیات قانونی –نصب کمترین تعداد دوربین ،گرفتن بیشترین ناحیه ی تحت پوشش و توانایی تشخیص چهره یا خواندن پلاک .
کاربرد :مداس ،فرودگاهها ،مزاکر تجاری و صنعتی ،بانکداری ،پارکینگ ،کازینو
جزئیات بالا –شناسایی هر گونه جزئیاتی مانند پول
کاربردها :اتاق های حسابداری ،میزهای کازینو ،بینایی ماشین
در مجموع ،برای نظارت کلی به ۴۰ PPF ، برای تشخیص پلاک به حداقل ۶۰ PPF و برای تشخیص چهره به حداقل ۸۰ PPF نیاز است.
نتیجه گیری :
با ارائه ی رزولوشن مورد نیاز در هر زمان و ارزیابی دوربین های مختلف ،شما می توانید بودجه ی بسیار کمتری را استفاده کنید و سیستمی فراتر از نیازهای امنیتی و انتظارات کاربران خود راه اندازی نمایید.